2024 год — это год, полный множества инноваций и событий в мире технологий. Поэтому мы рассмотрим наиболее примечательные технологические события этого года и возможные последствия этих событий для будущих периодов.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — одна из самых ярких звезд в сфере технологий в 2024 году. В авангарде этих разработок — прорывы искусственного интеллекта в области здравоохранения. Например, последняя модель искусственного интеллекта DeepMind добилась большого прогресса в решении проблемы сворачивания белков. Это означает большой шаг вперед для медицинских исследований.
В 2024 году мы также станем свидетелями значительного прогресса в моделях глубокого обучения. Например, инструменты языкового моделирования нового поколения, такие как GPT-4, произвели революцию в обработке естественного языка (NLP). Эти модели обеспечили и продолжают обеспечивать более высокую точность при создании текстов, понимании текстов и предсказаниях на основе языка.
Технологии AutoML также значительно продвинутся в области машинного обучения в 2024 году. Эти технологии автоматизируют выбор, обучение и оптимизацию моделей машинного обучения. Это делает машинное обучение более доступным и позволяет разрабатывать приложения машинного обучения для более широкого круга пользователей.
КВАНТОВЫЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ
Квантовые суперкомпьютеры добились значительного прогресса в 2024 году благодаря своим сверхбыстрым вычислительным возможностям. Компании IBM и Google разработали различные технологии для увеличения мощности квантовых компьютеров.
Пока нет четкой информации о последствиях применения этой технологии, которая, как утверждается, окажет значительное влияние на многие области — от науки до промышленности, от здравоохранения до окружающей среды, — и о времени ее широкого использования. Но мы знаем, что такие компании, как IBM, планируют создание квантовых систем масштабом до 4 тысяч кубитов на 2025 год и далее. Посмотрим, удастся ли им преодолеть технические и практические трудности, которые могут помешать реализации этой цели.
КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ
Разумеется, с таким количеством разработок в области технологий одним из самых важных вопросов в мире технологий в 2024 году стала кибербезопасность. Чтобы противостоять киберугрозам нового поколения, компании и правительства разрабатывают более мощные системы безопасности, используя такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение.
Как же искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь в обеспечении кибербезопасности?
Она призвана помочь быстрее и точнее обнаруживать и понимать угрозы, быстро и эффективно анализируя большие объемы данных. Эти технологии также являются частью усилий по повышению эффективности и результативности разведки киберугроз.
Инструменты, поддерживающие искусственный интеллект и машинное обучение, позволяют аналитикам угроз быстро реагировать на текущие и потенциальные угрозы благодаря способности проводить масштабный анализ данных. Они также автоматизируют сбор, обработку и анализ данных из различных источников, облегчая командам безопасности интерпретацию критических моментов и принятие мер. Искусственный интеллект и машинное обучение сочетают в себе анализ киберугроз и предиктивную аналитику, помогая организациям предвидеть и готовиться к потенциальным кибератакам. Это также позволяет принимать упреждающие меры, выявляя возникающие тенденции и уязвимости.
Исследования, проведенные на платформах, подвергшихся испытаниям, и компаниях, ставших жертвами кибератак, показывают, что искусственный интеллект и анализ киберугроз на основе машинного обучения улучшают процессы разведки киберугроз и повышают процент успеха. Поэтому у нас нет причин не думать, что в ближайшие годы системы кибербезопасности станут сильнее благодаря искусственному интеллекту.
Если только SKYNET не является программой, защищающей нас.инфраструктура кибербезопасности может быть усилена искусственным интеллектом?
Технологическая арена 2024 года включает в себя широкий спектр тем: от технологий здравоохранения, основанных на искусственном интеллекте, до квантовых систем, масштабируемых до 4 000 кубитов, но самое главное — это вклад машинного обучения в область кибербезопасности.
